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I accept数字时代,“新常态”下的企业,希望提升敏捷性、缩短上市时间,利用AI技术获得更好的洞察力。AI在给业务加速度的同时,也给数据管理带来了更多的挑战,无论来自于边缘、核心的数据中心,还是混合的云端,企业亟需构建一个混合云和人工智能的数据基础,助力人工智能的性能优化和能力提升。
近年来,在人工智能数据建设方面,中企通信秉承“创新·不断”的经营理念,围绕传统产业数字化、智能化升级,创新性地将5G、人工智能、物联网、大数据应用融入到ICT服务当中,提出ICT-MiiND®策略,以智慧创新推动产业与行业的高质量发展。在探索实践方面,中企通信的数据科学与创新团队更是先后在全国工业互联网数据创新应用大赛、山东省数据应用创新创业大赛、阿里巴巴集团举办之天池大数据算法竞赛等比赛中夺得佳绩。中企通信从原来的ICT服务供应商逐渐蜕变为由智能技术驱动的数字化转型赋能者。
9月23日,在由DTinsight数智化发展研究中心主办的“架构创新行:全局数据平台 突破性能极限”直播上,中企通信特别受邀出席,与IBM一众行业专家 ,为企业IT负责人分享在人工智能数据平台建设的经验。中企通信数据科学与创新高级应用方案顾问刘百通先生参与了直播分享环节,与嘉宾探讨如何突破AI的终极性能,共论行业最佳实践案例。
刘百通先生以《数以智用,中企通信打造数智平台新架构》为主题展开了阐述。他表示,中企通信作为中信成员企业,在“创新·不断”的理念驱动下,围绕传统产业数字化、智能化升级打造全新的ICT解决方案,充分发挥云网融合的优势,积极打造“云网智安”数字化底座,智赋企业高效落地数智化战略。
在云资源方面,中企通信联合母公司中信国际电讯CPC及集团,网络覆盖全球五大洲,超过160个网络据点、超过60个SDWAN服务网关、21座云服务中心,配合30座互联网数据中心、2座安全运营中心(SOCs),服务客户点逾16000家,成为数字化落地的支撑点和载体。
在架构方面,中企通信的云服务可提供四层混合架构,包括公有云架构、专属云架构、客户端测评架构,可以更好的支撑企业数智化转型业务。
在安全方面,中企通信能够做全球区域安全的态势感知,在安全服务过程当中实现端到端应用,并在整个防护过程中,事前检测、事中处理、事后的加固与审计均在7×24小时运行。
在智能化方面,中企通信推出ICT-MiiND®(ICT-智赋)策略,不仅是融合技术与服务的创新发展策略,更是协助企业实现数字化转型的“大脑”。策略对内打造智能底座,赋能云网安,为客户持续输出创新、高价值的ICT服务方案;对外支付各行业数字化、智能化的建设,并被广泛应用到各场景中。
“云网智安”在数字化转型中不是孤立的,四者发挥合力,释放更多价值,以提升企业数字化转型全流程效能为关键目标。
刘百通先生也提到,在面临市场上,诸如烟囱式开发、数据分散、稀缺、业务场景适应性差等大数据及人工智能开发所存在的诸多困难的背景下, 中企通信的数智平台统一了算力、数据、算法,通过中台化大数据与人工智能开发工程能力,降低了开发成本与难度,实现数据一次性采集,多方共享,并基于容器的算力资源统一管理、调度,通过算法模型库,实现快速算法模型迭代与复用,实现大数据及人工智能的快速开发与应用。
在中企通信的数据平台总体架构设计上,数智平台从顶层开始业务规划,下沉到数据的统一算力调度与管理,配合湖仓一体化数据中心,进行全流程数据治理、多资源数据统一采集,并开发应用了数据开放平台、AI开发平台、数据资产平台,最终实现以增强的云端算力更好地支持客户对人工智能开发和智能化业务需求的支撑,将技术赋能与运营服务成熟地融合,以更优路径响应客户的业务需求,让决策更具有前瞻性,真正实现“数以智用”。
此外,IBM存储业务部软件定义存储负责人吴磊也围绕IBM新一代全局数据平台进行了分享,他表示利用IBM全局数据平台,帮助企业降低运维管理成本,完成数据整合,进行数据全生命周期的管理,在混合云环境下都能够做到企业级的数据冗余服务,一致性服务,为企业提供端到端的解决方案。
而IBM存储事业部资深客户经理蒋军华、IBM存储事业部资深客户经理郭盛等也针对全局数据平台在芯片、新能源汽车、金融、互联网、医疗等众多行业的成功案例为大家进行了针对性的讲解,IBM新一代全局数据平台已成功助力各行业的知名企业实现了数据的无缝流动,让企业安全、高效的使用,加速业务创新。
若希望了解本场直播更多详细内容,欢迎点击“阅读原文”观看视频回放。
阅读原文链接:https://live.polyv.cn/watch/3362564
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